Dok se automobilska industrija nalazi usred najradikalnije transformacije u svojoj povijesti, vijesti o suradnji vodećih svjetskih proizvođača i akademskih institucija postaju ključni indikatori budućih pobjednika na tržištu. No, vijest koja je upravo stigla iz Münchena posebno odjekuje u našoj regiji: BMW Grupa i Regionalni centar izvrsnosti za robotiku (CRTA) Sveučilišta u Zagrebu nastavljaju i značajno proširuju zajednička istraživanja u području proizvodnje baterijskih ćelija.
Kroz istraživački projekt pod nazivom “Insight”, zagrebački stručnjaci, doktorandi i studenti u suradnji s inženjerima BMW-a razvijaju i implementiraju praktične modele umjetne inteligencije (AI) koji izravno optimiziraju proizvodnju baterijskih ćelija u BMW-ovim centrima kompetencije. Ovaj projekt nije samo teoretska vježba; on obuhvaća cijeli vrijednosni lanac baterije – od inicijalne proizvodnje elektroda, preko rigoroznih testiranja na kraju linije, pa sve do inovativnih metoda izravnog recikliranja materijala.
Projekt “Insight”: Umjetna inteligencija kao alat za uštedu resursa
U BMW-ovom Centru kompetencije za baterijske ćelije (BCCC) u Münchenu, bavarski proizvođač razvija ćelije koje će pokretati buduće generacije visokonaponskih baterija, uključujući one za nadolazeću Neue Klasse platformu. Proizvodnja baterijskih ćelija je ekstremno kompleksan proces u kojem i najmanja varijacija u parametrima može značajno utjecati na performanse i dugovječnost baterije.
Do sada su se ti parametri provjeravali kroz brojne serije testiranja koje su oduzimale ogromne količine vremena, materijala i laboratorijskih kapaciteta. Tu na scenu stupa zagrebački tim i projekt “Insight”.
Kako AI predviđa performanse?
AI mreža razvijena u suradnji sa Sveučilištem u Zagrebu koristi kombinaciju povijesnih testnih podataka i podataka u stvarnom vremenu koji pristižu izravno s tekuće proizvodne trake. Modeli umjetne inteligencije obučeni su da s iznimnom točnošću predvide parametre procesa i podatke o performansama ćelije prije nego što se testiranja uopće provedu.
Rezultat je fascinantan: Trajanje i broj potrebnih testnih serija smanjeni su za više od 50 posto, uz istovremeno održavanje ili čak poboljšanje kvalitete finalnog proizvoda. Ovo predstavlja golemu uštedu u sirovinama poput litija, kobalta i nikla, ali i u energiji i troškovima radne snage.
Eliminacija “karantene”: Digitalna analiza umjesto skladištenja
Jedan od najizazovnijih dijelova proizvodnje baterija je proces odobrenja ćelija. Nakon početnog punjenja (formiranja), ćelije se moraju skladištiti na točno određenim temperaturama tijekom definiranog vremenskog perioda. Taj se proces naziva “karantena” i služi za provjeru stabilnosti ćelije prije ugradnje u kućište baterije.
Karantena zahtijeva ogromne skladišne prostore i usporava cijeli logistički lanac. Međutim, AI modeli razvijeni kroz projekt “Insight” imaju potencijal potpuno eliminirati ovaj korak. Analizom podataka prikupljenih tijekom same proizvodnje, AI može unaprijed provesti potpunu analizu stabilnosti ćelije, predviđajući njezino ponašanje u budućnosti bez potrebe za fizičkim čekanjem u skladištu.
Suradnja teorije i prakse: Zagreb kao regionalni tech lider
Suradnja BMW-a i Sveučilišta u Zagrebu započela je 2024. godine, a CRTA se etablirala kao ključni partner u području robotike i AI algoritama. Za zagrebačke studente i doktorande ovo je prilika koja se pruža jednom u životu – raditi na “živom” sustavu jednog od najprestižnijih svjetskih proizvođača automobila.
Uloga studenata i istraživača
Doktorandi Sveučilišta u Zagrebu zaduženi su za prikupljanje i strukturiranje golemih količina proizvodnih podataka. Na temelju tih podataka, oni kreiraju specifične AI modele sposobne prepoznati obrasce koje ljudsko oko ili tradicionalni softver ne mogu uočiti.
“Radimo na skaliranju novorazvijenih AI modela iz prototipnog okruženja u stvarnu proizvodnu mrežu,” objašnjava Christian Siedelhofer, voditelj razvoja tehnologije za litij-ionske baterijske ćelije u BMW Grupi. On ističe kako se trenutačno ispituje mogućnost primjene ovih zagrebačkih modela i kod drugih proizvođača ćelija koji opskrbljuju BMW, čime utjecaj hrvatskih znanstvenika postaje globalno relevantan.
Obostrana korist: Dijeljenje znanja i razvoj talenata
Ova suradnja je klasičan primjer “win-win” situacije. Sveučilište u Zagrebu doprinosi vrhunskom stručnošću u strojarstvu, elektrotehnici i računalnim znanostima, dok BMW Grupa omogućuje pristup infrastrukturi i realnim industrijskim izazovima koje je nemoguće replicirati u akademskim uvjetima.
Inkubator za buduće inženjere
Stefan Kerscher, voditelj tehnologije razvojnih baterijskih ćelija u BMW Grupi, ne krije oduševljenje mladim talentima iz Hrvatske. “Ovaj zajednički projekt potiče interes doktoranata i studenata za AI i baterije, što su ključna područja budućnosti. Radujemo se kada ti mladi stručnjaci nakon završetka studija odluče započeti karijeru upravo u BMW-u.”
Studentima se nudi intenzivno mentorstvo BMW-ovih inženjera, prilika za proširenje profesionalne mreže i izravan ulazak na tržište rada visoke tehnologije. Za zagrebačko Sveučilište, ovo je potvrda kvalitete njihovih programa i konkurentnosti njihovih kadrova na globalnoj razini.
BMW-ova mreža stručnosti: Od Münchena do Salchinga
BMW Grupa ne prepušta razvoj baterija slučajnosti. Svoje znanje konsolidirala je u tri ključna centra u Donjoj Bavarskoj i Münchenu:
- BCCC (München): Ovdje se odvija bazično istraživanje i razvoj dizajna ćelija budućnosti (gdje projekt “Insight” ima najveću primjenu).
- CMCC (Parsdorf): Centar za proizvodne kompetencije gdje se najbolji koncepti iz BCCC-a testiraju u uvjetima bliskim serijskoj proizvodnji.
- CRCC (Salching): Centar u kojem BMW, zajedno s tvrtkom Encory GmbH, provodi izravno recikliranje. To je inovativni koncept koji omogućuje ponovnu upotrebu materijala iz ćelija uz minimalne gubitke, čime se zatvara krug održivosti. Intelektualno vlasništvo nad ovom metodom recikliranja pripada BMW Grupi.
Hrvatski potpis na baterijama Neue Klasse
Kada 2026. godine na ceste izađu prvi modeli iz Neue Klasse obitelji, njihove baterijske ćelije nosit će u sebi dio digitalnog koda i algoritama razvijenih na zagrebačkom Sveučilištu. Suradnja BMW Grupe i Sveučilišta u Zagrebu dokaz je da geografske granice ne postoje u svijetu inovacija.
Ovaj projekt ne samo da smanjuje troškove i štedi sirovine, već pozicionira Hrvatsku kao relevantnog igrača u razvoju tehnologije koja će pokretati mobilnost budućnosti. U eri u kojoj su podaci “nova nafta”, suradnja poput ove s projektom “Insight” osigurava da BMW ostane na čelu učinkovitosti, a zagrebački studenti na čelu tehnološkog progresa.